R packages

• Uma das vantagens da linguagem R é sua extensibilidade. E a forma usual de extender a linguagem é a programação de pacotes ou biliotecas.

• Até este momento, há Há mais de 20.000 pacotes disponíveis no CRAN.

• R e o RStudio possuem funcionalidades para o gerenciamento de pacotes:

R packages

A linguagem R possui diversos comandos para o gerenciamento de pacotes:

• Você pode ver quais pacotes estão instalados com: installed.packages()

• Você pode instalar pacotes com: install.packages("nome do pacote")

• Você pode atualizar os pacotes instalados com update.packages()

• Você pode remover um pacote com remove.packages("nome do pacote")

• Você ativa um pacote instalado para uso com library(packagename) ou com nome_do_pacote::nome_da_funcao_do_pacote

Por exemplo, para instalar o pacote dplyr:

install.packages("dplyr")

Podemos instalar diversos pacotes no mesmo comando:

install.packages("dplyr", "skimr", "gapminder")

Para ativar o pacote em uma sessão fazemos:

library(dplyr)

Uma alternativa ao comando library() é utilizar:

dplyr::glimpse(mtcars) # o pacote deve ter sido instalado!

Poderíamos remover o mesmo pacote como:

remove.packages("dplyr")

R packages

O RStudio possui funcionalidades para o gerenciamento de pacotes no painel Output, na guia Packages:

• Nesta guia, é possível instalar pacotes clicando em Install e, na janela exibida, digitar o nome do pacote ou pacotes a serem instalados, no caso de mais de um pacote, bastar que os nomes sejam separados por vírgula ou espaço.

• Nesta guia também é possível atualizar pacotes já instalados clicando em Update. É importante sempre atualizar os pacotes.

• É também possível ativar e desativar pacotes marcando ou desmarcando o quadro referente ao pacote.

Usando R como uma calculadora

2 + 18               # adição
2 - 18               # subtração
50821/6              # divisão
21*4                 # multiplicação
exp(10)              # função e^10
log(10)              # log natural de 10
choose(10, 8)        # comb(n,k)
factorial(100)       # !100
cos(pi)              # cosseno 
sin(pi)              # tangente 
round(pi, digits=2)  # arredondamento

Precedencia de operacoes:

1/200*30        # (1/200)*30 - divisao tem precedencia

1/(200*30)      # deve-se usar parenteses para definir a precedencia

definindo a precedencia com parênteses:

(59 + 73 + 2)/3

Sintáxe da linguagem: Atribuição

• Podemos criar objetos com <-

x <- 3*4

• Todas as instruções R com as quais criamos objetos (declarações de atribuição) tem o mesmo formato:

nome_objeto <- valor

• como ler esse código?

• valor é atribuído a nome_objeto

• Obs: nome_objeto = valor funciona mas não é uma boa prática!

• x = 2 funciona, mas não é uma boa prática.

Sintáxe da linguagem: Atribuição (cont.)

• Faremos muitas atribuições com <-, e não é eficiente digitar.

• Solução?

• shortcut: Alt + -

• Observe que o RStudio magicamente envolve <- com espaços, que é uma boa prática de formatação de código.

• É terrível ler código, então dêaosseusolhosumapausa e use espaços.

• Há um contrato implícito entre nós e a linguagem R.

• R fará o cálculo tedioso para nós, mas em troca, devemos ser completamente preciso nas instruções.

• Erros de digitação (typos) importam.

• Case (Maiúscula/Minúscula) importa.

Programando em R: Boas Práticas

• nomes de objetos devem começar com uma letra e podem conter letras, números, _ e .

• Queremos nomes de objetos descritivos, então precisamos de uma convenção (code style).

i_use_snake_case
OtherPeopleUseCamelCase
some.people.use.periods
And_aFew.People_RENOUNCEconvention

Guias de Estilo

• Google’s R Style Guide

• Tidyverse Style Guide

  • Este guia fornece várias diretrizes para se trabalhar com código em R e em outras linguagens.

Funções em R

• R tem uma grande coleção de funções internas que são executadas como a seguinte sintaxe:

function_name(arg1 = val1, arg2 = val2, ...)

• Exemplos com a função seq()

y <- seq(1, 10, length.out = 5)
y

• Exemplos de autocompletion com TAB

para que o resultado seja exibido diretamente envolva toda a expressão entre parênteses:

(y <- seq(1, 10, length.out = 5))

Principais Tipos

Tipos Especiais

Documentação: Definições daLinguagem R

R Language Definition

Estruturas de Dados: Visão Geral

Factors: forcats package

Encorajo vocês a explorararem o pacotte forcats:

forcats website

Data Frames: Manipulação com o pacote dplyr

• O pacote dplyr pertence a um metapacote (família de pacotes) projetado especificamente para Ciência dos Dados chamado Tidyverse.

• Alguns desses pacotes serão abordados ao longo deste curso, mas você pode encontrar informações mais completas em: https://www.tidyverse.org/.

• o pacote dplyr é uma gramática de manipulação de dados.

• O pacote fornece um conjunto consistente de verbos que ajudam a resolver os desafios mais comuns de manipulação de dados.

Pacote dplyr: Principais Verbos

Tutorial sobre o Pacote dplyr

• Para demonstrar o uso dos verbos, vamos utilizar os dados denominados gapminder que estão disponíveis no próprio pacote gapminder.

Pacote dplyr: Verbos

Fig. 1. ?(caption)

Pacote dplyr: group_by() e summarise()

Fig. 2. ?(caption)

Dica: Cancelando comandos

• Caso voce tenha enviado código para execução a partir do painel Source e por alguma razão você desejar cancelar a execução, basta apertar a tecla ESC.

• Se você estiver executando código no console interativo, Você precisa usar Ctrl+C ao invés de Esc para cancelar o comando.

• Cancelar um comando não é útil apenas para finalizar comandos incompletos.

• Você também pode usá-lo para dizer ao R parar de executar o código (por exemplo, se o código estiver levando muito tempo para ser executado).

Dica: Warnings vs Errors

Preste atenção quando R fizer algo inesperado.

• Errors: são exibidos quando R não pode prosseguir com uma operação.

• Warnings: são exibidas, geralmente, quando uma operação foi executada, mas provavelmente não funcionou como esperado.

• Em ambos os casos, a mensagem que R exibe pelo mnenos tenta lhe dar pistas sobre o problema.

Referência Adicional

• Rapp, Albert. Yet Again: R + Data Science. Disponível em: https://yards.albert-rapp.de/index.html