Mestrado Profissional em Administração
IFMG - Campus Formiga
15 de outubro de 2023
Uma das vantagens da linguagem R é sua extensibilidade. E a forma usual de extender a linguagem é a programação de pacotes ou biliotecas.
Até este momento, há Há mais de 20.000 pacotes disponíveis no CRAN.
R e o RStudio possuem funcionalidades para o gerenciamento de pacotes:
A linguagem R possui diversos comandos para o gerenciamento de pacotes:
Você pode ver quais pacotes estão instalados com: installed.packages()
Você pode instalar pacotes com: install.packages("nome do pacote")
Você pode atualizar os pacotes instalados com update.packages()
Você pode remover um pacote com remove.packages("nome do pacote")
Você ativa um pacote instalado para uso com library(packagename) ou com nome_do_pacote::nome_da_funcao_do_pacote
Por exemplo, para instalar o pacote dplyr:
Podemos instalar diversos pacotes no mesmo comando:
Para ativar o pacote em uma sessão fazemos:
Uma alternativa ao comando library() é utilizar:
Poderíamos remover o mesmo pacote como:
O RStudio possui funcionalidades para o gerenciamento de pacotes no painel Output, na guia Packages:

Nesta guia, é possível instalar pacotes clicando em Install e, na janela exibida, digitar o nome do pacote ou pacotes a serem instalados, no caso de mais de um pacote, bastar que os nomes sejam separados por vírgula ou espaço.
Nesta guia também é possível atualizar pacotes já instalados clicando em Update. É importante sempre atualizar os pacotes.
É também possível ativar e desativar pacotes marcando ou desmarcando o quadro referente ao pacote.
Precedencia de operacoes:
definindo a precedencia com parênteses:
<-
como ler esse código?
valor é atribuído a nome_objeto
Obs: nome_objeto = valor funciona mas não é uma boa prática!
x = 2 funciona, mas não é uma boa prática.
Faremos muitas atribuições com <-, e não é eficiente digitar.
Solução?
shortcut: Alt + -
Observe que o RStudio magicamente envolve <- com espaços, que é uma boa prática de formatação de código.
É terrível ler código, então dêaosseusolhosumapausa e use espaços.
Há um contrato implícito entre nós e a linguagem R.
R fará o cálculo tedioso para nós, mas em troca, devemos ser completamente preciso nas instruções.
Erros de digitação (typos) importam.
Case (Maiúscula/Minúscula) importa.
nomes de objetos devem começar com uma letra e podem conter letras, números, _ e .
Queremos nomes de objetos descritivos, então precisamos de uma convenção (code style).
seq()
TAB
para que o resultado seja exibido diretamente envolva toda a expressão entre parênteses:
| Descrição | |
|---|---|
double |
a vector containing real values |
integer |
a vector containing integer values |
character |
a vector containing character values |
logical |
a vector containing logical values |
complex |
a vector containing complex values |
| Descrição | |
|---|---|
NA |
Not Available: dados faltantes |
NaN |
Not a Number: 0/0 |
Inf |
\(+ \infty\) ou \(- \infty\) |
forcats packageEncorajo vocês a explorararem o pacotte forcats:
dplyr
O pacote dplyr pertence a um metapacote (família de pacotes) projetado especificamente para Ciência dos Dados chamado Tidyverse.
Alguns desses pacotes serão abordados ao longo deste curso, mas você pode encontrar informações mais completas em: https://www.tidyverse.org/.
o pacote dplyr é uma gramática de manipulação de dados.
O pacote fornece um conjunto consistente de verbos que ajudam a resolver os desafios mais comuns de manipulação de dados.
dplyr: Principais Verbos| Verbos | Descrição |
|---|---|
select() |
picks variables based on their names. |
filter() |
picks cases based on their values. |
mutate() |
adds new variables that are functions of existing variables |
arrange() |
changes the ordering of the rows |
summarise() |
reduces multiple values down to a single summary. |
group_by() |
allows you to perform any operation “by group” |
dplyr
gapminder que estão disponíveis no próprio pacote gapminder.dplyr: VerbosFig. 1. ?(caption)
dplyr: group_by() e summarise()
Fig. 2. ?(caption)
Caso voce tenha enviado código para execução a partir do painel Source e por alguma razão você desejar cancelar a execução, basta apertar a tecla ESC.
Se você estiver executando código no console interativo, Você precisa usar Ctrl+C ao invés de Esc para cancelar o comando.
Cancelar um comando não é útil apenas para finalizar comandos incompletos.
Você também pode usá-lo para dizer ao R parar de executar o código (por exemplo, se o código estiver levando muito tempo para ser executado).
Preste atenção quando R fizer algo inesperado.
Errors: são exibidos quando R não pode prosseguir com uma operação.
Warnings: são exibidas, geralmente, quando uma operação foi executada, mas provavelmente não funcionou como esperado.
Em ambos os casos, a mensagem que R exibe pelo mnenos tenta lhe dar pistas sobre o problema.